题目一：现场级工业物联网架构与互联互通技术
时间：2022年10月27日下午1:30
地点：腾讯会议 608-557-659
摘要：本报告首先对工业物联网的背景进行了阐述，在此基础上对于现场级工业物联网的架构进行了探讨，并分别就现场设备层、网络接入层、企业应用层的关键技术进行了剖析。接着讨论了工业物联网中基于OPC UA技术的互联互通技术，并重点介绍了信息模型构建技术。最后给出了实际的展示平台和系统实现。
个人简介：
贺诗波，浙江大学控制科学与工程学经理聘教授、工程师学院副经理、工业信息物理融合系统省部共建协同创新中心主任。研究领域为物联网与大数据分析。发表（含接收）学术论文150余篇，包括国际知名期刊PNAS、Nature Communications、IEEE ToN、IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE TWC等，以及旗舰会议ACM CCS、USENIX Security、ACM MobiHoc、IEEE INFOCOM、IEEE RTSS等。编著教材2部、学术著作2部。研究成果被同行google scholar引用6000余次，其中Web of Science核心合集他引超过2800次。获得IEEE 可扩展技术专委会职业中期研究成就奖、教育部自然科学一等奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖、中国自动化学会首届优秀博士学位论文奖、IEEE Globecom、IEEE RFID-TA、IEEE WCNC、IEEE PIMRC 最佳论文奖等多项荣誉。担任IEEE Transactions on Vehicular Technology、Springer Peer-to-Peer Networking and Applications等5个期刊编委以及Elsevier Computer Communications等4个期刊的客座编委。受邀担任IEEE GlobeCom 、i-SPAN、IEEE ICC、ScalCom等国际会议程序委员会主席/专题主席等。
题目二：动态系统的推理及其在机器人攻防中的应用
内容简介：动态系统学习是新一代人工智能的前沿阵地。本报告将从系统协同规则的推理角度出发，阐述在该方向上的一些前期探索，具体包括，面向移动网络系统的交互与协同规则学习，即如何学习到系统内部节点交互拓扑、以及同外界环境交互的避障机制。此外，还将进一步探究如何基于学习到系统机理进行智能攻击设计，最后讨论未来相关研究挑战和拓展。
个人简介：何建平，上海交通大学长聘教轨副教授，博士生导师，中组部青年特聘专家。2013年11月在浙江大学获工学博士学位，2014年至2017年期间在加拿大维多利亚大学从事博士后研究工作。主要研究方向为分布式推理学习与控制优化，系统安全隐私基础理论，多机器人智能系统和工业大数据等。先后在IEEE TIT, IEEE TAC, PIEEE等国际知名期刊发表长文40余篇。现为IEEE Tran. Control of Network Systems，KSII Trans. Internet and Information Systems等期刊的副编委, 曾任和IEEE Trans. Automatic Control、International Journal of Robust and Nonlinear Control等期刊的客座编辑。曾获2015年中国自动化学会优秀博士论文奖，IEEE WCSP 2017最佳论文奖、IEEE PESGM 2017最佳会议论文奖和IEEE ICCA 2017最佳学生论文提名奖等荣誉。
