报告题目：人工智能安全
报告时间：2022年4月28日上午10:30-11:30
报告地点：腾讯会议 ID: 397-937-239
报告摘要：
深度学习已广泛应用于多个领域，包括一些安全关键应用中。然而，近来的研究表明，深度学习模型自身在其全生命周期中面临着许多安全威胁，如训练阶段的投毒攻击、后门攻击，测试阶段的对抗样本攻击、模型窃取攻击、恢复敏感数据攻击等，这将会严重动摇人工智能应用系统的安全性。本报告将介绍对抗环境下的深度学习模型安全性问题，包括人工智能安全的内涵，以及课题组在投毒攻击、后门攻击、对抗样本、模型隐私相关方面的部分工作。
讲座者简介：
薛明富，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授。2014年博士毕业于东南大学，2011-2012年新加坡南洋理工大学联合培养。研究方向为人工智能安全、硬件安全。近几年主持了十余个项目，包括国家中央JWKJW项目(原GF863)、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、CCF-启明星辰鸿雁、CCF-绿盟科技鲲鹏、中国博士后科学基金面上、江苏省博士后基金、中国空间技术研究院(航天科技五院)项目等。另参与JWKJW项目等多个项目。1作、通作发表论文40余篇，其中18篇SCI，2篇论文分别获会议最佳论文奖和IET期刊论文奖。申请发明专利9项，前4项已授权。任国家自然科学基金函评专家、教育部学位中心学位论文评审专家、CCF Senior Member、ACM南京分会执行委员、中国人工智能学会人工智能与安全专业委员会委员、江苏省人工智能学会智能与安全专委会委员、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会委员、江苏省计算机学会网络与分布计算专业委员会委员、第三届全国硬件安全论坛程序主席等。任20余个国际会议的程序委员会委员。任30余个SCI期刊、计算机学报、计算机研究与发展等中文A类学报、30余个国际会议的审稿人。
