报告题目：地理时空数据智能分析处理——下一代GIS的关键要素
报告时间：2021年11月3日下午15:30-16:30
报告地点：澳门永利304登陆新校区 信息大楼 5楼智慧学术教室
报告摘要：
地理信息系统（GIS，Geographic Information System）是一门综合性学科，结合地理学与地图学以及遥感和计算机科学，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。GIS以及在此基础上发展起来的“数字地球”、“数字城市”在人们的生产和生活中起着越来越重要的作用。随着技术的发展，人们将GIS更宽泛地解释为：“地理信息科学”（Geographic Information Science）以及"地理信息服务"（Geographic Information Service）。目前，国防科技大学研制的自主可控高性能地理信息系统HiGIS已经取得了成功。那么，下一代的GIS应该具有什么特点呢？我们认为，AI+GIS将是未来的趋势。本报告将讨论地理时空数据智能分析处理方法与典型应用场景，包括：基于深度学习模型的异构遥感图像配准、风格转换、变化检测、语义分割等关键技术。
讲座者简介：
陈浩于2004年、2005年和2009年分别获得国防科技大学电子工程专业学士学位、信息与通信工程专业硕士和博士学位。现任国防科技大学电子科学学院教授，认知通信系副主任，曾于2018.3-2019.3访问美国伊利诺伊大学芝加哥分校。其主要从事时空大数据分析、数据挖掘、空天资源智能规划调度领域相关研究，已在国内外公开发表SCI论文30余篇，EI论文50余篇，获国家/国防发明专利授权10项。主持或参与国家自然科学基金，863计划重点课题、国家科技部重大计划、军队重点工程型号项目、国防预研项目等20余项国家级课题。多项研究成果已作为核心关键技术应用于工程实际。
