报告题目：An ensemble feature based method for detection of retinal microaneurysms (一种基于集成特征的视网膜微动脉瘤检测方法)
报告人：杜婧瑜
报告时间：2022年1月7 日 下午15：00
报告地点：澳门永利304登陆计算机楼206会议室
报告摘要：糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病的严重并发症之一，是一种进行性眼病，可导致患者失明。视网膜微动脉瘤（MA）是DR最早出现的临床表征，它的检测对于DR的预防与控制至关重要。MA在眼底图像上尺寸很小，与背景区域对比度微弱，要实现面向眼底图像的MA精准检测极具挑战。我们提出了一种基于多特征融合的集成特征MA检测方法。该方法首先利用传统图像处理方法增强MA与周边区域的对比度，再通过最小极值定位与块状滤波提取出尽可能多地包含所有MA的MA候选者，并筛除大部分不相关的背景区域。随后，利用提出的基于横截面轮廓分析、局部横截面轮廓变换、图像灰度与梯度、边缘检测、局部显著性分析等五类集成特征和分类算法对MA候选区域进行分类，从而实现MA的检测。提出的方法在e-ophtha-MA，DiaretDB1与ROC三个公开数据库上均取得了较好的检测性能，与当前最先进方法相当。
报告人简介：杜婧瑜，澳门永利304登陆17级计算机科学与技术博士。博士期间主要研究方向包括机器视觉、数字图像处理、医学图像处理与智能分析。主要利用数字图像处理技术、机器学习与深度学习技术，结合计算机智能分析，实现相关疾病的病灶检测与辅助诊断。
联系人：杜婧瑜 联系电话：15874039232 联系邮箱：Jingyudu@csu.edu.cn
